以下是一些与机器视觉相关的文献推荐：

1. "Deep Learning for Visual Recognition" by Richard Szeliski: 本书介绍了深度学习在机器视觉领域的应用，包括图像分类、目标检测、图像生成等方面。

2. "Computer Vision: Algorithms and Applications" by Richard Szeliski: 这本经典教材详细介绍了机器视觉算法的基础原理和实际应用。适合初学者和专业人士。

3. "Convolutional Neural Networks for Visual Recognition" by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton: 这篇经典论文介绍了卷积神经网络（CNN）在视觉识别任务中的应用，为深度学习在机器视觉领域的发展奠定了基础。

4. "Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library" by Adrian Kaehler and Gary Bradski: 这本书介绍了如何使用OpenCV库进行计算机视觉任务，包括图像处理、特征提取、目标跟踪等。

5. "Handbook of Computer Vision and Applications" edited by Bernd Jahne: 这本手册汇集了机器视觉领域的核心知识，并介绍了一系列计算机视觉应用的实例和案例，涵盖了图像分析、三维视觉、模式识别等方面。

希望以上文献推荐对您的研究和学习有所帮助。