一、GPGPU可以理解为删减版的GPU吗？

不，GPGPU（通用计算图形处理单元）并不是删减版的GPU。相反，GPGPU 可以被视为 GPU 的一种扩展，它增加了 GPU 的通用计算能力，使其能够处理更广泛的计算任务，而不仅仅是传统的图形处理任务。

传统的 GPU 主要设计用于图形渲染和图像处理，但由于其强大的并行计算能力，人们逐渐认识到它们在通用计算领域中的潜力。因此，GPGPU 技术就是将 GPU 从图形处理的角色中解放出来，使其能够执行通用计算任务，包括科学计算、数据分析、深度学习等。

与传统的 GPU 相比，GPGPU 不是删减版，而是在硬件和软件层面进行了调整，以更好地支持通用计算。这可能包括更广泛的指令集、更灵活的架构，以及针对通用计算任务的优化。因此，GPGPU 实际上是 GPU 的一种演进，使其能够更全面地满足不同领域的计算需求。

二、GPGPU相比于GPU会删减哪些能力，增加哪些能力呢？

GPGPU（通用计算图形处理单元）相对于传统的 GPU 在设计上并没有删减，而是进行了适度的调整和增强，以更好地满足通用计算任务的需求。以下是一些可能的区别：

1、通用计算任务：GPGPU的主要增强之处在于其能够处理更广泛的通用计算任务，包括科学计算、数据分析、深度学习等。传统 GPU 更专注于图形渲染和相关图像处理。

2、灵活性：GPGPU可能具有更灵活的硬件架构，以适应各种不同的计算任务。这包括更多通用计算单元和更广泛的指令集。

3、并行计算：GPGPU的设计侧重于支持大规模并行计算，使其在处理需要并行计算的任务时更为高效。

4、图形性能：虽然 GPGPU 侧重于通用计算，但在某些情况下，可能会对图形性能进行一定的调整，以更好地适应通用计算需求。

5、特定优化：一些传统 GPU 可能会针对图形渲染进行特定优化，而 GPGPU 可能会对通用计算任务进行一些特定优化。

总体而言，GPGPU 并不是通过删减 GPU 的能力而来，而是通过增强和调整，以更好地适应通用计算任务。这使得 GPGPU 成为一个通用计算的利器，为各种领域提供了高性能的并行计算能力。

三、GPGPU主要保留了GPU的哪些功能呢？

GPGPU（通用计算图形处理单元）主要保留了 GPU（图形处理单元）的并行计算能力和图形渲染基础架构，同时进行了一些适度的调整和扩展，以使其更适合处理通用计算任务。以下是 GPGPU 保留了 GPU 的哪些功能：

1、并行计算能力：GPGPU仍然继承了 GPU 强大的并行计算能力。它们的架构被设计为同时处理大量数据，适用于需要大规模并行性的任务。2、图形渲染基础架构：GPGPU 保留了 GPU 的图形渲染基础架构，包括图形渲染流水线、着色器单元等。这使得它们在图形渲染任务上仍然表现出色。

3、通用性：GPGPU 保持了 GPU 的通用性，使其能够执行多种通用计算任务，而不仅仅局限于图形相关的计算。这是通过支持更广泛的指令集和更灵活的计算单元实现的。

4、GPU架构：GPGPU 的硬件架构仍然基于 GPU 的设计，但可能进行了一些调整，以更好地适应通用计算任务。这可能包括对计算单元的优化和调整。

5、图形性能：尽管 GPGPU 侧重于通用计算，但它们仍然保留了处理图形渲染任务所需的性能和能力。

总体而言，GPGPU 保持了 GPU 的基本特性，但通过适度的调整和扩展，使其更适合执行通用计算任务。这种通用性使得 GPGPU 在科学计算、数据分析、深度学习等领域发挥了关键作用。