前言

浏览OpenCV相关文章时看到了《基于OpenCV的图像阴影去除》，源码也是用pytyon实现的，分析了一下其原理，这篇我们用OpenCV的C++版来实现一下。

实现思路：

图将转为灰度图

将灰度图进行闭运算操作

闭运算后的图减去原灰度图再取反

将取反后的图使用归一化将白色背景修改贴近原图

关注机器视觉课堂持续学习

opencv实现：

    Mat src = imread("D:/opencv练习图片/去阴影.png");

    imshow("原图", src);

    //1.将图像转为灰度图

    Mat gray;

    cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    //定义腐蚀和膨胀的结构化元素和迭代次数

    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));

    int iteration = 9;

    //2.将灰度图进行闭运算操作

    Mat closeMat;

    morphologyEx(gray, closeMat, MORPH_CLOSE, element, Point(-1, -1), iteration);

    imshow("闭运算", closeMat);

    //4.闭运算后的图减去原灰度图再进行取反操作

    Mat calcMat = ~(closeMat - gray);

    imshow("calc", calcMat);

    //5.使用规一化将原来背景白色的改了和原来灰度图差不多的灰色

    Mat removeShadowMat;

    normalize(calcMat, removeShadowMat, 0, 200, NORM_MINMAX);

    imshow("dst", removeShadowMat);

原图：                                                                  

 去阴影：