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Python异常处理(上)-常州上位机学习,常州机器视觉学习
日期:2024-5-14 16:39:39人气:  标签:常州上位机学习 常州机器视觉学习

前言

在编写程序时,我们经常会遇到一些不可控的情况,比如文件不存在、网络连接中断等。异常处理机制可以帮助我们优雅地处理这些情况,而不是让程序直接崩溃。

一、什么是异常?

异常是程序在执行过程中遇到的错误,它们可以由多种原因引起,比如语法错误、运行时错误、外部设备故障等。


Python中的异常是Exception类的实例,它们可以被分类为不同的类型,每种类型对应特定的错误情况。


1.1 异常处理机制

异常是在程序执行期间发生的事件,它会打断正常的程序流程。而异常处理提供了一种机制,使得程序能够从错误中恢复,而不是直接崩溃。


1.2 异常的分类

在Python中,异常可以被分为几个主要的类别:


语法错误:这些错误发生在编写代码时,比如拼写错误、缺少括号等。语法错误通常在程序执行前被解释器发现,并且阻止程序运行。

系统退出:如SystemExit,通常由sys.exit()函数引发,用于终止程序。

致命错误:如KeyboardInterrupt,当用户尝试通过敲击中断字符(如Ctrl+C)终止当前程序时引发。

标准异常:Python定义了一组标准的异常类型,如ValueError、TypeError、IndexError等,用于表示常见的错误情况。

IO相关异常:如IOError(在Python 3中被OSError取代),用于处理与文件和输入输出操作相关的错误。

逻辑错误:这些错误是由于程序逻辑上的缺陷导致的,它们不会立即被Python解释器发现,可能需要在程序运行过程中才能发现。

自定义异常:用户可以根据需要定义自己的异常类型,通常通过继承Exception类或其子类来实现。

1.3 标准异常类型

Python的标准异常类型被组织成继承层次结构,其中所有异常类型都继承自BaseException类。以下是一些常见的标准异常类型:


ArithmeticError:算术错误,如除以零。

AssertionError:断言失败。

AttributeError:尝试访问对象不存在的属性。

IOError:输入输出操作失败(在Python 3中被OSError取代)。

IndexError:序列(如列表、字符串)索引超出范围。

KeyError:尝试访问字典中不存在的键。

MemoryError:内存不足。

NameError:尝试访问未定义的变量。

OverflowError:数值运算结果太大。

RuntimeError:一般的运行时错误。

SyntaxError:语法错误。

SystemExit:请求退出程序。

TypeError:不匹配的类型导致的错误。

ValueError:传入不正确的值导致的错误。

示例代码


try:

    # 尝试访问一个不存在的变量

    print(some_undefined_variable)

except NameError as e:

    print("捕获到一个NameError异常:", e)


try:

    # 尝试访问列表中不存在的索引

    my_list = [1, 2, 3]

    print(my_list[3])

except IndexError as e:

    print("捕获到一个IndexError异常:", e)


try:

    # 尝试将字符串和整数相加

    print("Hello" + 123)

except TypeError as e:

    print("捕获到一个TypeError异常:", e)

通过了解异常的概念和分类,我们可以更好地编写能够处理错误的程序。异常处理是Python编程中的一个重要部分,它允许我们以一种结构化和可预测的方式处理程序运行时可能出现的问题。

二、异常的捕获和处理

2.1 try-except语句

try代码块中的代码是可能会抛出异常的代码。如果在try代码块中发生异常,程序将不会崩溃,而是跳转到except代码块中执行异常处理代码。


基本格式


try:

    # 可能会抛出异常的代码

    result = 10 / 0

except ZeroDivisionError:

    # 当发生除以零错误时执行的代码

    print("不能除以零!")

你也可以使用多个except语句中指定异常类型,以捕获多个特定类型的异常。


try:

    number = int(input("请输入一个数字:"))

    result = 10 / number

except ValueError:

    # 捕获ValueError异常,如输入非数字字符

    print("请输入一个有效的数字。")

except ZeroDivisionError:

    # 捕获除以零错误

    print("不能除以零!")

2.2 其他语句

1.else语句:else代码块中的代码仅在try块中没有发生任何异常时执行;

try:

    result = 10 / 2

except ZeroDivisionError:

    print("除以零错误。")

else:

    print("除法成功,结果是:", result)

2.finally子句:finally代码块中的代码无论是否发生异常都会执行,通常用于执行清理工作;

 try:

     file = open('example.txt', 'r')

     data = file.read()

 except IOError:

     print("文件读取错误。")

 finally:

     file.close()

     print("文件已关闭。")

3.异常的重抛:在except代码块中,可以使用raise关键字来重抛当前异常。

try:

    # ...

except SomeException as e:

    print("Handling exception")

    raise  # 重抛当前的SomeException

4.异常链:在Python 3中,使用raise ... from ...语法可以在引发新异常的同时保留原始异常的上下文,这称为异常链。

try:

    try:

        # 假设这里是一些代码

        1 / 0

    except ZeroDivisionError as e:

        # 引发一个新的异常,同时保留原始异常的信息

        raise MyCustomError("更严重的问题") from e

except MyCustomError as e:

    print(f"捕获到自定义异常:{e}")

    # 访问原始异常信息

    print(f"原始异常类型:{type(e.__cause__)}")

在这个例子中,如果MyCustomError被捕获,你仍然可以通过e.__cause__属性访问原始的ZeroDivisionError异常。


2.3 异常是如何传播的?

异常传播是异常处理中的一个关键概念,它描述了当一个异常在当前作用域内未被捕获时,如何将异常传递到调用栈的上一层。在Python中,如果一个异常在try块中被抛出,并且没有在相应的except块中被捕获,那么这个异常将沿着调用栈向上传播,直到被捕获或者程序终止。


异常传播的步骤:


1.异常抛出:在try块中的代码执行过程中,如果发生了异常,Python解释器会立即停止执行try块中余下的代码,并开始搜索异常处理器。

2.搜索异常处理器:Python解释器首先查看当前try块的except子句,检查是否有匹配的异常类型处理器。

3.向上传播:如果当前try块中没有找到匹配的except子句,Python解释器将异常沿着调用栈向上传播到最近的调用者。

4.调用者处理:如果异常传播到了一个调用者的try块,并且该调用者有一个匹配的except子句,那么异常将在此被捕获并处理。

5.未被捕获的异常:如果异常传播到了程序的最顶层,且没有任何except子句捕获它,那么程序将终止,并且通常会打印出错误信息和堆栈跟踪。


示例


def function_a():

    try:

        # 可能会抛出异常的代码

        raise ValueError("这是一个错误")

    except ValueError as e:

        # 捕获并处理异常

        print("在function_a中捕获异常:", e)

        raise  # 可以选择重新抛出异常


def function_b():

    try:

        function_a()  # 调用可能会抛出异常的函数

    except ValueError as e:

        # 捕获并处理异常

        print("在function_b中捕获异常:", e)


function_b()

在这个例子中,function_a抛出了一个ValueError异常。由于function_a内部的except子句捕获了这个异常,可以选择处理它并重新抛出。当function_a重新抛出异常时,异常传播到了它的调用者function_b,在那里被捕获并处理。


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