网络信息时代为了注明图片出处，大部分图像都存在水印，去除图片水印最常用的方法就是Photoshop，但是作为计算机视觉工程师我们可以开发在即去水印专用小工具。

在Opencv中有一个现成的函数inpaint

CV_EXPORTS_W void inpaint( InputArray src, InputArray inpaintMask,

        OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags );

根据选择中区域的邻域修复图像区域

@param src 输入灰度图或彩色图.

@param inpaintMask 修复区域的掩摸图像.

@param dst 输出图像.

@param inpaintRadius 每一个点修复时需要考虑周围区域的的范围

@param flags 选用的具体修复算法.

关于采用的具体修复算法，我也查了一些资料

flag设置为INPAINT_TELEA时是一种快速区域匹配方法，从图像区域的边界开始逐渐进入区域，根据周围区域的权重进行修复，为人工启发式操作，具体方法可以参见论文"An Image Inpainting Technique Based on the Fast Marching Method"

flag设置为INPAINT_NS时采用流体动力学和偏微分方差的方法，从已知区域沿边缘进入未知区域，使颜色最小方差最小化。具体方法可以参见论文Navier-Stokes, Fluid Dynamics, and Image and Video Inpainting"

为了验证方法的有效性，我找了如下图所示的带水印的图像。

首先通过灰度转化、阈值分割、膨胀等方法获取到图像水印区域。

然后调用opencv的修复函数即可完成图像修复。

Mat Img = imread("Img.jpg");//读取源图像

  Mat GrayImage, MaskImage;

  cvtColor(Img, GrayImage, CV_BGR2GRAY);

  threshold(GrayImage, MaskImage, 220, 255, THRESH_BINARY);//阈值分割得到水印区域

  dilate(MaskImage, MaskImage, getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5)));//水印区域膨胀

  Mat PaintImg;

  inpaint(Img, MaskImage, PaintImg, 20, INPAINT_NS);//去水印

  imshow("原图像", Img);

  imshow("修复图像", PaintImg);

原图像

去水印后的图像