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基于机器视觉的平板表面异物检测方案-常州上位机学习,常州机器视觉学习
日期:2024-8-12 17:00:51人气:  标签:常州上位机学习 常州机器视觉学习

01项目背景

在消费电子产品市场中,平板电脑(Pad)以其便携性、多功能性和高清晰度显示屏等优势,深受消费者喜爱,已成为人们日常生活、工作和学习中不可或缺的工具。随着电子产品的普及和消费者对品质要求的提高,显示平板Pad作为重要的智能终端设备,其生产过程中的质量控制显得尤为重要。

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在平板Pad的生产制造过程中,确保显示区域的纯净无异物是确保产品质量的关键环节之一,若未能及时发现并清除,将严重影响产品的外观质量和用户体验。


02项目难点

显示平板Pad的屏幕显示区域极为敏感,任何微小的异物都可能导致显示效果下降。Pad区域可能存在的异物种类繁多,包括但不限于灰尘、毛发、纤维、脏污等,这些异物在形态、颜色、反光特性上各不相同,增加了检测难度。然而,传统的人工检测方法不仅效率低下,而且难以保证检测的准确性和一致性。

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华汉伟业深刻洞悉3C行业需求,利用算法融合技术,针对不同缺陷精准运用不同算法检测,提供了高速度、高精度、低成本的解决方案,搭载2D+2.5D+3D+AI算法的视觉检测系统,让依赖于目视检测的细微瑕疵缺陷无所遁形。


03项目亮点

华汉采用了高度图与灰度图进行双重检测。高度图检测能够捕捉到物体表面的微小起伏变化,有效识别出灰尘颗粒等微小异物;而灰度图检测则侧重于物体表面的颜色与纹理信息,能够进一步验证检测结果的准确性。


同时,采用“瑕疵检测”算法,检出的瑕疵污点可按照高度、面积阈值两个维度进行筛选,避免误检,这不仅提高了检测的精确度与稳定性,还能够适应产品不平或倾斜等复杂场景下的检测需求。


HyperShape 3D视觉检测软件结合深度学习技术,通过大量训练数据与复杂的神经网络模型,系统能够自动学习并识别各种异物特征,提高识别的准确性和鲁棒性。即使在复杂多变的生产环境中,也能保持稳定的检测性能,实现漏判率为0,误判率≤0.5%,为产品品质提供了坚实保障。


04项目总结

在3C行业的视觉检测中,华汉伟业凭借其高精度、高效率的检测解决方案,成功解决了众多复杂难题,成为众多3C企业信赖的合作伙伴。


华汉伟业坚持产品布局优化和技术创新,以此作为企业发展新起点。公司将以更加强大、齐备的功能和更高的性价比,致力于成为3D+AI视觉交付专家,为智能制造的持续发展贡献更多力量。

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