关键光源选择要素包括：

对比度：在机器视觉系统中，对比度是至关重要的。照明系统的主要目标是增强所需观察特征与背景之间的对比度，以便于特征的识别。对比度是指特征与其周围区域之间足够的灰度级差异。理想的照明应确保检测特征在背景中突出。

亮度：在挑选光源时，优先考虑亮度更高的选项。光源亮度不足可能导致以下问题：首先，相机的信噪比降低；其次，图像对比度不足，噪声增加；此外，亮度不足可能导致需要开大光圈，从而减小景深；最后，自然光或随机光对系统的影响加剧。

鲁棒性：评估光源性能的另一标准是光源对物体位置变化的敏感度。理想的光源在不同位置或角度放置时，应保持图像稳定性。方向性过强的光源可能会增加镜面反射，不利于特征提取。

优质光源应使目标特征显著可见，不仅限于摄像头能捕捉到部件，还应具备高对比度、充足亮度且对物体位置变化不敏感。选择合适的光源后，后续工作将更为简便。具体的光源选择方法依赖于实践

经验：

1. 环形光源

提供多种照射角度和颜色组合，有助于突出物体的三维信息；高密度LED阵列提供高亮度；多种紧凑设计节省安装空间；解决对角照射的阴影问题；可选配漫射板导光，实现光线均匀扩散。适用于PCB基板检测、IC元件检测、显微镜照明、液晶校正、塑胶容器检测、集成电路印字检查等。

2. 背光源

使用高密度LED阵列提供高强度背光照明，突出物体轮廓特征，尤其适合作为显微镜载物台。红白两用背光源和红蓝多用背光源能调配出不同颜色，满足多色被测物的需求。适用于机械零件尺寸测量、电子元件、IC的外型检测、胶片污点检测、透明物体划痕检测等。

3. 条形光源

适用于较大方形结构被测物的首选光源；颜色可根据需求搭配，自由组合；照射角度与安装可随意调整。适用于金属表面检查、图像扫描、表面裂缝检测、LCD面板检测等。

4. 同轴光源

光线一致性良好。

1. 光源优化表面阴影消除，降低干扰；采用分光镜设计，降低光损失，提升成像清晰度，实现物体表面的均匀照明。适用范围：特别适合用于检测高反射度物体表面，如金属、玻璃、胶片、晶片等，用于划伤检测、芯片破损检测、Mark点定位和包装条码识别。

2. AOI专用光源

多角度三色光照明，突出焊锡三维信息；配合漫射板导光，减少反光；多角度组合照明。适用范围：适用于电路板焊锡检测。

3. 球积分光源

半球面内壁具有积分效果，360度均匀反射底部光线，实现图像照度均匀。适用范围：适用于曲面、凹凸表面、弧形表面检测，或金属、玻璃表面反光强物体的检测。

4. 线形光源

超高亮度，柱面透镜聚光，适用于流水线连续检测。适用范围：适用于阵列相机照明和AOI检测。

5. 点光源

大功率LED，体积小，发光强度高；光纤卤素灯替代品，适合作为镜头同轴光源；高效散热，延长使用寿命。适用范围：适用于远心镜头，芯片检测，Mark点定位，晶片及液晶玻璃底基校正。

6. 组合条形光源

四边条形光独立可控，可调整照明角度，适用性广泛。应用案例：CB基板检测，IC元件检测，焊锡检查，Mark点定位，显微镜照明，包装条码照明，球形物体照明等。

7. 对位光源

对位速度快，视场大，精度高，体积小，便于集成检测，亮度高，可选配辅助环形光源。适用范围：全自动电路板印刷机对位专用光源。

机器视觉光源的重要性

机器视觉光源是机器视觉系统的核心组成部分，其选择直接影响到输入数据的质量和应用效果。没有通用的机器视觉照明设备，因此针对每个具体应用实例，需选择合适的照明装置以实现最佳效果。

照明系统是机器视觉系统最关键的部分之一，其好坏直接决定系统的成败。良好的照明设计能提升图像质量，改善系统分辨率，简化软件运算；而不适当的照明则可能导致诸多问题。

1. 提高目标亮度

2. 作为测量工具或参照物

3. 克服环境光干扰，确保图像稳定性

4. 形成有利于图像处理的效果

机器视觉光源的选择

1. 物体表面：物体表面的不同导致照明需求各异。需观察物体表面，分析光源入射后的反射情况。2、反射光控制：在机器视觉应用的光源设计中，关键在于精确控制光线反射的方向和强度。只有当反射光可以被有效管理时，我们才能实现对图像的操控。光源设计的核心是对反射现象的研究。在视觉应用中，选择合适的光源前，首先要明确如何使物体清晰可见，以及如何利用光源确保必要的光线反射到镜头，从而捕捉到物体的表面特征。

3、光源的预测性：当光线照射到物体表面时，其反射行为是可以预测的。光线可能被物体吸收或反射。某些材料（如黑色金属）可能完全吸收光线，使得表面难以被照亮；而其他材料则可能部分吸收光线，导致颜色变化和亮度差异。未被吸收的光线将被反射，且反射角等于入射角。这一科学定律极大地简化了机器视觉光源的设计，因为通过控制光源，我们可以实现理想的光照效果。

优质图像应满足以下条件：

1. 对比度显著，目标与背景的边界分明。

2. 背景应尽可能淡化且均匀，以免干扰图像处理。

3. 对于颜色相关的图像，颜色需真实，亮度适中，避免过度曝光。

4. 整体亮度应均匀，避免不均匀的灰度差影响图像处理。