冬日寒意渐浓，但一场属于视觉开发者的技术盛宴却点燃了无数开发者心中的热火。11月22日，由百度飞桨、大林上位机视觉实训中心、OpenCV学堂三方强强联合举办的视觉开发者线下技术交流会在上海成功举行。本次会议汇聚了来自工业界、学术界和研究领域的众多技术专家与一线开发者，围绕AI视觉的前沿技术、落地实践与未来趋势，展开了一场深度与热度并存的思维碰撞。

大咖云集，共绘AI视觉技术全景图

1. 贾老师：多模态与生成式人工智能技术演化

贾老师为我们揭开了生成式AI与多模态技术的神秘面纱。他从技术演化的宏观视角出发，深入剖析了从大语言模型到视觉生成模型的技术脉络，并展望了多模态技术如何打破文本、图像、语音的界限，为下一代人机交互和内容创作带来革命性的变化。现场展示的生动案例，让与会者深刻感受到“技术魔法”背后的逻辑与巨大潜力。

2. 程老师：3D高斯泼溅技术进展与应用

程老师的分享将大家带入了三维重建的前沿领域——3D高斯泼溅。这项被誉为“ NeRF技术的挑战者”的新兴技术，以其惊人的训练速度和渲染效果吸引了全场目光。程老师不仅深入浅出地解析了其核心原理，更分享了其在数字孪生、虚拟现实、影视特效等领域的实际应用案例，为快速、高质量的三维场景建模打开了新的想象空间。

3. 梅老师：基于Paddlex的智能制造场景技术实践

来自百度AI的梅老师，则将焦点拉回到工业制造的坚实大地上。他详细介绍了如何利用飞桨Paddlex这一高效开发工具包，在复杂的智能制造场景中快速落地AI视觉应用。从零件分拣到缺陷检测，梅老师的分享充满了“实战”气息，为现场从事工业应用的开发者提供了大量可借鉴的工程化经验和解决方案，充分展现了国产AI框架在产业界的强大生命力。

4. 张老师：当AI遇到nm级挑战——可解释型AI在圆晶量检测中的实践

张老师的演讲将会议的专业深度推向了一个新的高度。他直面AI在半导体这类纳米级精度要求领域中的应用挑战，特别是 “黑盒模型” 带来的信任危机。他分享了可解释型AI 在圆晶量检测中的成功实践，如何让AI的决策过程变得透明、可信，这对于良率提升和工艺优化至关重要。这场分享不仅关乎技术，更关乎AI在高端制造业中赖以生存的**可靠性与信任。

5. 大林老师：揭秘AI视觉的工业化实践之路

思维激荡：开发者们的热情点燃现场

除了主讲嘉宾的精彩分享，本次会议最令人动容的，是全场开发者们全情投入、积极交流的热烈氛围。

在茶歇与自由交流环节，会场瞬间变成了一个大型的“技术沙龙”。开发者们三五成群，围绕刚才讲座中的技术难点展开讨论，或就自己实际项目中遇到的问题向嘉宾和同行请教。百度飞桨、大林实训中心、OpenCV学堂的展台前也围满了热情的参会者，大家交流技术心得，互换联系方式，寻找合作的可能。

在圆桌讨论时段，现场提问更是异常踊跃。从“3D高斯泼溅在移动端的部署可能性”到“Paddlex在中小型企业落地的成本考量”，再到“XAI技术如何体系化地融入现有质检流程”，每一个问题都直指核心，体现了参会者深厚的专业素养和求真务实的探索精神。思想的火花在此刻激烈碰撞，共识与灵感在交流中不断涌现。

尾声：一场会议的结束，一段新征程的开始

此次由百度飞桨、大林上位机视觉实训中心、OpenCV学堂联合举办的技术交流会，不仅是一次知识的盛宴，更是一次开发者社群的深度链接。它清晰地传递出一个信号：AI视觉技术正以前所未有的速度渗透到各行各业，从宏观的多模态生成到微观的纳米级检测，从炫酷的3D重建到扎实的工业制造，其发展之路充满机遇与挑战。

会议在意犹未尽的氛围中落下帷幕。我们相信，这次聚会所播下的种子，必将在未来生根发芽，推动中国AI视觉技术生态更加繁荣与发展。

让我们共同期待下一次的相聚，在AI视觉的星辰大海上，继续并肩航行！

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